¿Por qué Trump quiere reemplazar “inteligencia artificial” por “superinteligencia”?
Análisis por Zachary B. Wolf, CNN
Incapaz de convencer a los estadounidenses de que acepten los centros de datos de IA que tanto detestan, el presidente Donald Trump está ejerciendo el único poder que cree absoluto en la presidencia: un cambio de imagen.
Pero a diferencia del “lago América”, el “golfo de América”, las bases militares o una montaña, este cambio tiene que ver con modificar la opinión pública, más que con obtener réditos políticos.
El mes pasado, Trump les dijo a sus homólogos líderes mundiales en las Naciones Unidas que “el uso de la palabra ‘artificial’ hace que la inteligencia parezca falsa, hace que suene falsa”.
Tras la firma del decreto de Trump a finales de septiembre, el Gobierno estadounidense ha estado modificando documentos oficiales y sitios web. Los secretarios del gabinete y otros asesores adoptaron de inmediato el nuevo término.
Elon Musk dijo en X que cambiaría el nombre de su compañía de SpaceXAI a SpaceXSI, aunque ese cambio en particular aún no se ha producido.
Trump se ha negado a responder preguntas que utilicen el término antiguo. En un mitin de campaña en Nebraska, les dijo a sus seguidores que, a partir de ahora, reutilizaría el término “artificial” —una palabra “fea”, según él— para referirse a los medios de comunicación.
El jueves, el presidente dijo en las redes sociales que cualquiera que use el término inteligencia artificial en lugar de superinteligencia será considerado por su Casa Blanca como “¡EL ENEMIGO!”.
Todo esto puede parecerse mucho al “tejido mental” de Trump —las divagaciones mentales de sus declaraciones públicas—, pero también ha sido fascinante observar cómo la infraestructura del Gobierno federal responde a lo que muchos estadounidenses podrían descartar como una distinción semántica.
Hay cosas que escapan al poder de Trump —aprobar proyectos de ley de gasto, cambiar el nombre del Centro Kennedy, poner fin a su guerra contra Irán—, pero ha demostrado que los presidentes tienen el poder de cambiar nombres.
También demuestra que conoce la poca popularidad que tienen los centros de datos y las preocupaciones sobre la IA en general, precisamente en un momento en que es un gran defensor de la inteligencia artificial.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, lleva tiempo defendiendo la IA como una forma de superinteligencia. En agosto, publicó un extenso documento de 6.000 palabras sobre el enfoque de Meta respecto a la IA. En sus optimistas análisis del futuro, se refirió a la promesa de la superinteligencia. Cuando hablaba de IA, solía hacerlo para abordar lo que consideraba preocupaciones infundadas. Zuckerberg afirmó que Meta se comprometerá con un modelo de código abierto que permita la existencia de agentes superinteligentes que trabajen en beneficio de todos los individuos.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, declaró en el podcast “Decoded” de Politico que no hay planes para cambiar el nombre de su empresa a OpenSI. Sin embargo, sí mencionó que en el sector se lleva utilizando el término superinteligencia desde hace tiempo.
En última instancia, podría ser un término mejor que inteligencia artificial, pero “aún así, de alguna manera, no refleja la magnitud de lo que creo que está sucediendo”, dijo Altman.
Altman predijo que la gente seguiría utilizando el término IA y cuestionó si el cambio de imagen de Trump lograría su objetivo de cambiar la opinión pública sobre la IA.
“¿Acaso la superinteligencia no suena mucho menos aterradora para la gente que la inteligencia artificial?”, se preguntó Altman. El tiempo lo dirá.
Lo que es indudablemente cierto es que el concepto de superinteligencia, si bien suena mejor desde la perspectiva de Trump, es sin duda distinto de la IA y no debería resultar menos intimidante para los estadounidenses.
El término inteligencia artificial tiene sus raíces en la década de 1950, cuando un grupo de profesores de Dartmouth celebró una conferencia de verano “partiendo de la premisa de que cualquier aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que se puede crear una máquina para simularlo”.
La superinteligencia, al menos desde un punto de vista académico, parece más bien el siguiente paso de la inteligencia artificial o la inteligencia artificial generativa. Esto ocurre cuando las máquinas aprenden.
El filósofo de Oxford Nick Bostrom ha escrito extensamente sobre la superinteligencia, incluso en el libro de 2014 “Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias”.
Así definió Bostrum por primera vez la superinteligencia en un ensayo de 1997:
Por “superinteligencia” se entiende un intelecto mucho más brillante que los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los ámbitos, incluyendo la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales. Esta definición deja abierta la forma en que se implementa la superinteligencia: podría ser una computadora digital, un conjunto de computadoras en red, tejido cortical cultivado, o cualquier otra cosa. También deja abierta la cuestión de si la superinteligencia es consciente y tiene experiencias subjetivas.
Al ser consultado sobre cómo veía el cambio de imagen de Trump, Bostrum dijo que, desde una perspectiva técnica, la IA ha sido tradicionalmente “un término general que se refiere a todas las formas de procesamiento inteligente de información en las máquinas”.
Estamos hablando de todo, desde las búsquedas de Google y los filtros de correo no deseado, hasta la actual generación de inteligencias artificiales y las “hipotéticas inteligencias artificiales futuras más potentes”.
“Si la idea es usar el nuevo término superinteligencia para abarcar todo eso, quizás sea un poco exagerado llamar superinteligencia a mi filtro de spam”, dijo Bostrum a CNN.
En la evolución teórica de la IA, lo que sigue, según él, es la IAG, o inteligencia artificial general, que se refiere a un sistema que tiene el mismo tipo de aprendizaje y razonamiento que los humanos, algo que Atman dice que podría haber ocurrido ya.
Según Bostrum, “la superinteligencia estaba reservada para este tipo de forma hipotética de inteligencia artificial futura que no solo igualaba, sino que superaba radicalmente a los humanos en todos los dominios cognitivos”.
Eso es precisamente lo que asusta a los alarmistas de la IA. Pero a Trump le resulta incomprensible que las máquinas puedan burlarlo.
“El único control o ‘mecanismo de protección’ que necesita la IA es un PRESIDENTE FUERTE E INTELIGENTE (¡con un alto coeficiente intelectual!), y Estados Unidos lo tiene de sobra”, escribió Trump en septiembre, argumentando en contra de cualquier tipo de regulación de la IA.
Bostrum ha escrito tanto sobre los posibles peligros de la superinteligencia como sobre su enorme potencial para mejorar y prolongar la vida humana. Pero al cambiar el nombre, Trump parece querer simplemente controlar la narrativa.
Bostrum no necesariamente piensa que sea una mala idea.
“No me corresponde a mí decidir cómo se debe usar el idioma inglés”, dijo. “Quiero decir, supongo que es bueno para las ventas de mi libro”.
Él sí comprende el argumento retórico a favor de un nuevo término: es más difícil argumentar en contra de la superinteligencia que de la inteligencia artificial.
“Si definimos la superinteligencia como algo que ya tenemos y que aún no ha causado ninguna catástrofe, ¿entonces cuál es el problema? Entonces habría que introducir un término nuevo para referirse a esta hipotética capacidad futura, aún más poderosa”.
Trump sabe muy bien lo que es repetir las cosas hasta que se arraigan en la opinión pública. Rara vez habla en público sin repetir los mismos argumentos sobre las noticias “falsas”, los demócratas de la “izquierda radical” o lo maravillosa que ha sido su gestión, sin importar cuáles sean los hechos.
En la ONU, Trump comparó su cambio de imagen con la evolución del “calentamiento global”, que, según él, “renació como cambio climático porque el planeta se estaba enfriando, no calentando, y nadie había muerto”.
Eso no es exactamente lo que sucedió, como puede confirmar fácilmente cualquiera que haya prestado atención al calentamiento global en los últimos años.
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